國立臺灣師範大學、國立成功大學
食品中非金屬、細小且密度低的異物(如魚刺),為潛在的飲食風險因子,易造成長者、嬰幼兒、視障者族群食用安全性的問題。本系統結合食品加工及影像辨識技術,改善食品工廠缺乏檢測設備判別原料/終產品中細小魚刺的問題,透過此系統改變目前以現場人員肉眼辨識的作法,以人機協作降低產線所需的監測人力及提高異物辨識效率,強化食品安全。本智慧魚刺檢知系統包括傾斜式震篩流道及光學檢測模組,傾斜式震篩流道可使魚鬆分散並將魚鬆/魚刺在空中跟下游粗略分離,提高光學檢測模組的辨識效果及便於挑除,而光學檢測模組包括UV光源、CCD搭配濾光片及AI螢光影像辨識,可動態辨識魚刺影像,並於偵測到魚刺時發出警示及暫停震篩流道,讓人員遵照螢幕顯示魚刺位置進行挑除。本系統為可於食品加工廠使用的產線型設備,未來將朝向手持式設備開發,擴大使用場域至餐飲業及一般家庭,提高技術應用價值及切合企業社會責任的趨勢。