研習年份：2021
研習單位：鞋類暨運動休閒科技研發中心
參與學校：
台灣師範大學、東華大學、中國醫藥大學、台灣大學、東海大學、高雄大學、中央大學
專題領域：人工智慧
專題摘要：
我們常在路上看到很好看的鞋子，想購買卻無從得知他的型號；或是在眾多平台的優惠價格中無法得知即時的最低價。因此我們思考出這款可以在路上直接透過拍照找尋鞋款的app，並且能透過即時比價以獲得更優惠的價格。
首先，我們歸納既有的比價平台之優缺，可得知專注於鞋款圖像辨識之技術較為缺乏。第二，目前之比價網站多數僅有促銷活動等訊息推播，無完整整合購物系統及支付功能。最後，考量到數位網絡之發展快速，現有的行銷模式成效不彰，難以開拓客源與最大化利用消費數據。
故我們將拍照與手機APP結合， 希望藉此以提升app的生命週期以及開拓多元價值。
因此，本研究利用Yolo v4視覺辨識演算法，來將使用者上傳的圖像進行資料庫比對與搜尋，並於APP中輸出相似度與商品比價資訊供使用者點選，即可直接的引導至店商平台下單頁面。
未來也希望能透過與鞋商或各通路平台進行合作，並結合線上和線下端的商品，讓整體的APP效能可以達到最大化，有效提升消費者在購物上的便利性。
