以深度學習方法實作影像辨識車及車牌辨識系統

研習年份:2017

研習單位:工業技術研究院

參與學校:

國立高雄第一科技大學/電通系、國立成功大學/電通所&資訊管理系、國立清華大學/電機系&資訊管理系

專題領域:人工智慧

專題摘要:

使用Arduino及L298N電機驅動版來控制小車的移動,透過紅外線、藍芽、PS2搖桿來控制,亦可讓小車進行全自動的方式來自走,接著使用Raspberry Pi作為影像輸入的裝置,並架設HTTP Server,讓影像藉由無線網路的方式上傳至網頁伺服器上,達到小車影像即時串流的效果,最後在PC端接收網頁伺服器上的資料,並且透過Tensorflow搭配Image Net所訓練出來的模型來做小車即時影像的物件辨識,製作出以Tensorflow / Arduino / Raspberry Pi為基礎之影像識別小車。