非時序對稱之不連續數值特徵分析及異常偵測 – 以健康記錄為例

研習年份：2017

研習單位：資訊工業策進會

參與學校：

臺北醫學大學/資訊應用學系＆醫務管理學系

專題領域：資料科學與數據分析

專題摘要：

面對「非時序對稱不連續數值」的資料特質，我們從相關文獻整理生理量測數值特性及溍在疾病風險, 再透過三個步驟完成分析資料的目的, 分別是選擇適當方法補齊遺漏值、利用演算法分群或分類，以及透過機器學習進行風險評估以期達到疾病的預測及預防。